Aquesta predicció de l’IA sobre les lesions arriba a un 90% de precisió, la qual cosa permet identificar les patologies dels esportistes, així com accelerar la seva recuperació.
La IA (intel·ligència artificial) permet ajustar entrenaments per prevenir lesions
Els nous models d’IA són capaços de millorar el rendiment esportiu i de prevenir lesions en analitzar la condició física, historial i càrrega de treball, entre altres aspectes. Així, en l’actualitat s’ha desenvolupat una aplicació d’IA que utilitza tècniques avançades per predir quan un esportista patirà una lesió esportiva amb una precisió del 90 %, la qual cosa ajuda a identificar i classificar als esportistes amb riscos de lesions. Aquesta afirmació es va fer al V Congrés Articulant l’Esport organitzat per Osteoarthritis Foundation Internacional, conjuntament als serveis mèdics i la Fundació de l’Atlètic de Madrid i el Comitè Olímpic Espanyol.
També permet la recuperació d’atletes
Hi ha IA per accelerar la recuperació de lesions musculars i articulars. Per això, s’utilitzen algorismes que analitzen dades de rendiment i recuperació per personalitzar la rehabilitació, optimitzant el temps de recuperació i reduint el risc de recaigudes.
La intel·ligència artificial ja es fa servir per monitorar la càrrega de treball ajustant els entrenaments per prevenir lesions per sobrecàrrega. Una eina especialment útil en esports d’alta intensitat com el futbol.
Detecció primerenca d’artritis
En el cas de l’artrosi, la Universitat de Jväskylkä a Finlandia, i el Districte d’Atenció Mèdica de Finlàndia Central han desenvolupat un programa d’IA que permet la detecció primerenca d’osteoartritis, la qual cosa permet un diagnòstic i tractament més oportuns. Es tracta d’una xarxa neuronal basada en IA per detectar una osteoartritis de genolls primerenca a partir d’imatges de raigs X. I és que la IA va poder igualar el diagnòstic d’un radiòleg en el 87% dels casos. El resultat és important perquè un diagnòstic primerenc pot evitar al pacient proves i tractaments innecessaris i fins i tot una cirurgia de reemplaçament de l’articulació del genoll.
La Universitat de Boston també ha desenvolupat biomarcadors d’imatges per osteoartritis de genoll. Això permet una millora en la precisió del diagnòstic i el tractament d’aquest mal que afecta a prop de la meitat dels adults majors de 75 anys i és una de les principals causes de discapacitat en tot el món. I és que com que no té cura, el tractament actual es basa a identificar i crear estadístiques amb precisió d’aquesta malaltia.
Aquesta mateixa universitat també ha creat un programa que permet la identificació de noves mesures de forma òssia per examinar la relació entre l’aplanament del cartílag i l’os subjacent amb el dolor i la discapacitat.
També la rehabilitació, múscul esquelètica desenvolupat per la Universitat Oberta de Catalunya (UCC) en el qual la intel·ligència artificial pot optimitzar la prescripció de tractaments de rehabilitació, millorar la simptomatologia… Una eina crucial tenint en compte que les lesions, múscul esquelètiques protagonitzen una part important de les consultes de l’atenció primària.
Així, la IA adaptada pot contribuir a prescriure programes de rehabilitació múscul esquelètica, i reduir, per tant, la sobrecàrrega assistencial millorant la salut, múscul esquelètics de la població, la qual cosa podria reduir el dolor i la simptomatologia de patologies com l’artrosi.
No obstant això, l’ús de la IA en la rehabilitació múscul esquelètica té, segons la universitat catalana, més potencial en els casos menys greus, com les patologies, múscul esquelètiques molt complexes. Així, aquesta aplicació podria ser de gran utilitat en patologies degeneratives com l’artrosi o les tendinopaties de grau lleu o moderat sense indicació quirúrgica.
La IA també comença a aplicar-se en la menstruació de les dones esportives. Això tindrà una rellevant importància a causa de la influència que aquesta patologia té sobre els trencaments de lligament creuat anterior en les dones.
